1000 个 AI Agent，30 小时完成费马大定理的形式化证明，连续工作 8 天，从零造出一套能在笔记本电脑上运行的操作架构。
就在刚刚，Anthropic 正式发布 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2 两款新模型。 除了上述成果，新模型还解决了两个黑洞物理难题，生成速度最高拉高 30%，API 价格降低 20%。
有意思的是，距离 Anthropic CEO Dario Amodei 公开呼吁放缓 AI 开发速度才过去两个月，Anthropic 就再次推出了更强的前沿模型。与此同时，Anthropic 正筹备估值高达 1 万亿至 1.5 万亿美元的 IPO。
一边呼吁放慢 AI，一边冲刺万亿美元 IPO，Anthropic 这次究竟拿出了什么新东西？
按照 Anthropic 的定位，Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2 是专门面向复杂技术力考验的旗舰模型，重点拉高了编程、推理、视觉理解以及科学钻研等能力。
两者采用相同的底层模型，主要区别在于安全限制。Fable 5.2 增加了针对网络安全和生物钻研的防滥用机制，面向普通访客开放；Mythos 5.2 则保留了更完整的专业能力，主要向通过审核的机构供给。
从官方公布的基准测试来看，新模型的表现相当亮眼。
在衡量 AI Agent 编程能力的 FrontierCode 2.0 测试中，Fable 5.2 获得 49.1% 的成绩，超过 Claude Opus 5.5 的 45.5%、GPT-6 Astra 的 42.8% 和 Gemini 4 Carbon 的 41.1%。
在 FrontierSWE v2 软件工程测试中，Fable 5.2 得分达到 69.9%，相比上一代拉高 13.6 个百分点。而在 FrontierCode 2.0 测试中，Fable 5.2 以较低的推理强度取得了接近 Opus 5.5 最高推理强度的成绩，单任务成本约为后者的一半。
第三方评测机构 Artificial Analysis 的最新榜单也印证了这一点。
Claude Fable 5.2 以 65 分登顶 Intelligence Index v5，领先 Gemini 4 Carbon 5 分、Claude Opus 5.5 6 分，并在 9 项测试中的 5 项取得第一。 主要过人之处集中在科学推理、知识理解和编程能力上。不过，最强推理模式下的平均单任务成本达到 26.5 美元，约为 Opus 5.5 的 2.6 倍。
不过，比跑分更值得关注的，是 Anthropic 展示的实际工程案例。
一名工程师向 Fable 5.2 提出了从零设计操作架构的要求。模型从一个空文件夹开始，自主协调超过 1000 个子 Agent，连续工作 8 天，完成代码编写、测试和审查。
最终，Claude 成功开发出一套能够在笔记本电脑上启动运行的操作架构。
按照官方展示，该架构拥有自己的内核，助力磁盘、键盘和网络驱动，还具备文件存储、窗口界面、登录屏幕、安装程序以及内置 Claude 功能。
虽然仍属于实验性质的原型架构，但 AI 已经能够自主协调上千个 Agent，完成如此复杂的软件工程计划，足以体现其能力的变化。
另一项实际案例中，早期版本的 Fable 5.2 还将 Anthropic 一项重点生产服务从 Python 迁移至 Rust，使其启动速度拉高至原来的约 26 倍。
发布后，AI 创业者 Matt Shumer 评价 Fable 5.2 是自己用过的最强模型，甚至能够完成过去其他模型难以实现的复杂计划，但它有时又「过度负责」，连正常的工作任务都要横加阻拦。
网友 Kevin Ngo 也晒出了一款由 Fable 5.2 制作、可以直接在浏览器中游玩的 3D 游戏，玩家能够乘船穿越 8 个梦幻世界；
另一位开发者 Flavio Adamo 也展示了模型生成的 3D 作品，直呼其三维创作能力强得惊人。